基于计算机视觉的人脸比对系统设计与实现
毕业设计
毕业设计（论文）尚在撰写中。
课题目的是在某些特定场景下判断图片中的人脸是否为同一人。我们从人脸识别领域的公开数据集CASIA-FaceV5、CelebA中抽取人脸图像， 这些人脸图片分属于不同的人物对象，已经进行了人脸区域裁剪，且裁剪至正方形（图像的H=W）, 但是图片并没有进行统一的resize缩放操作，而是保留了原图尺寸，即图片的尺寸各不相同，学生可以按照自身的需要进行缩放操作。训练集将会给定若干对人脸样本，人脸样本可能是正脸、侧脸，人脸样本可能会加扰动，同时给出标签（是否为同一人脸）。测试集给出任意若干对人脸样本，需要选手判断每对人脸样本中的两例人脸样本是否为同一人，预测是同一人的概率。
视觉是我们获取环境信息的基本途径，然而视障人士由于视觉功能受限，不仅在环境感知中遇到了障碍，也面临着社会交际、工作学习、生活娱乐等诸多方面的困扰。在基本社会交际中，无法准确辨识他人面容成给视障人士带来了尴尬与不便。综合运用CV技术、影像采集技术、AR技术等科技成果，打造无障碍化视障产品，成为视障人士看清世界的外部力量。 我们设想的无障碍化视障产品是这样的：人们只需要佩戴一副眼镜，眼镜上的摄像头会把眼前的场景“翻译”成语音，告诉人们眼前有人、有物、有风景。不管最终技术如何呈现，技术路径是相似的，通过计算机视觉来帮助人们看清世界。而人脸恰恰也是人类情感交流最直接、最重要的载体，它是人类视觉中最为普遍的模式,所反映的视觉信息在人与人的交流和交往中有着重要的意义。 因此，本课题以人脸识别为切入点，探索无障碍视障产品的可行路径。
熟悉图像处理技术，熟悉java或python语言。